一种基于工人任务完成记录和隐私保护的提高数据收集质量方法
申请号:CN202510604419
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120523802A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于工人任务完成记录和隐私保护的提高数据收集质量方法,涉及群智网络中的可信计算和数据收集领域。网络结构由任务平台、信誉管理中心、数据需求方以及工人组成。在网络中,任务平台发布任务,招募多个工人来收集目标数据,本发明通过设计隐私保护协议,对工人的信誉和身份信息进行匿名和加密保护,并利用新颖的真相发现算法聚合多个工人数据从而得到更加精确估计真值。特别的,不同于以往赋予工人具体信誉分数,本发明将工人任务完成情况评价为三类指标,并通过统计学方法给予工人信誉公正的评价,以解决传统方法面临的数据质量缺失、工人信誉难以精准测量的问题,从而完成高质量的数据收集工作。
技术关键词
信誉
管理中心
异常数据检测方法
多项式
平台
密钥
群智网络
私钥
异常点
代表
统计学方法
概率密度函数
三元组
解密方式
加密
身份
指标
验证算法