基于弹性预测的边缘网络数字孪生应用迁移方法
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
AITNT公众号
AITNT APP
AITNT交流群
搜索
首页
AI资讯
AI技术研报
AI监管政策
AI产品测评
AI商业项目
AI产品热榜
AI专利库
寻求报道
基于弹性预测的边缘网络数字孪生应用迁移方法
申请号:
CN202510605485
申请日期:
2025-05-12
公开号:
CN120343587A
公开日期:
2025-07-18
类型:
发明专利
摘要
本发明公开了一种基于弹性预测的边缘网络数字孪生应用迁移方法,属于网络资源管理技术领域。本发明用于端‑边‑云协同下的数字孪生辅助任务执行,所述方法基于弹性的移动预测,主动迁移数字孪生以适应相应的物理实体的未来位置变化。以最小化任务响应延迟并满足能耗约束为目标,本发明所述方法包括采用一种双时间尺度的在线联合优化方法来决定预测网络输入信息的弹性上传频率、数字孪生迁移决策以及计算和通信资源分配。
技术关键词
迁移方法
能耗
通信资源分配
表达式
数字孪生模型
决策
双时间尺度
网络资源管理技术
门控循环单元
实体
李雅普诺夫优化
线性整数规划
服务器
物理
联合优化方法
队列
网络架构