一种基于配电房的智能监测方法及系统

本申请提供了一种基于配电房的智能监测方法及系统，采用分区域、分层次的监测策略实现了对配电房异常情况的识别与预警。首先通过配电房空间分布数据将配电房划分为多个配电区域，在预设的采样时间窗口内采集各区域的环境数据，并通过预训练的区域异常识别模型生成区域异常置信度。当区域异常置信度超过预设阈值时，将该区域标记为异常区域，并确定异常区域内的配电设备清单。随后，对异常区域内的各配电设备进行监测，通过设备异常识别模型生成设备异常置信度，并根据预设的置信度阈值最终识别出异常配电设备。避免了全时段全设备监测的数据处理压力，提高了监测效率，为配电房安全运行提供了智能化的预警保障。