一种多任务协同的骨肿瘤CT图像分割方法、系统及设备
申请号:CN202510605853
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120543572A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种多任务协同的骨肿瘤CT图像分割方法、系统及设备,涉及骨肿瘤CT影像分割技术领域。多任务协同的骨肿瘤CT图像分割方法采用骨肿瘤CT图像分割模型对目标骨肿瘤CT图像进行骨肿瘤分割;所述骨肿瘤CT图像分割模型通过以下方法训练获得包括:获取原始骨肿瘤CT图像;根据所述原始骨肿瘤CT图像通过CT值范围筛选得到骨图像和软组织图像;标注所述骨图像和所述软组织图像中的肿瘤区域和骨骼区域,形成训练样本;构建包括骨骼分割任务和肿瘤分割任务的多任务学习网络;基于至少一组所述训练样本对所述多任务学习网络进行训练,得到骨肿瘤CT图像分割模型。本发明能够更精准地识别骨肿瘤,提高了骨肿瘤分割的精度。
技术关键词
CT图像分割方法
多任务学习网络
图像分割模型
混合损失函数
软组织
计算机可读指令
影像分割技术
伽马校正
图像分割系统
肿瘤
表达式
样本
基线
输入模块
数学
输出模块
多尺度
存储器