摘要
本发明涉及废水处理技术领域,具体涉及一种污水自动化处理方法及系统,该方法包括:获取各采集周期的振动频率、离心转速以及下料速度;构建采集周期与对应递进采集周期之间的递进状态系数,计算采集周期的待处理水浓度递进变化系数;构建采集周期与递进采集周期之间的待处理水离心偏离系数;并计算各采集周期的离心振动状态增益系数;基于上述各指标计算采集周期的待处理水分离状态偏差系数;结合LSTM神经网络预测LOWESS算法的窗口尺寸,最终拟合振动状态、离心状态以及下料状态趋势拟合曲线;获取离心状态偏差参数,对综合处理过程离心机状态进行检测。从而实现浓盐水污水的自动化处理。