一种基于多源数据分析的车用电池健康状态的检测方法及系统

本发明公开了一种基于多源数据分析的车用电池健康状态的检测方法及系统，涉及大数据分析技术领域，通过采集车用电池的多源数据和历史容量衰减数据，对所述多源数据进行时空关联建模，生成时空关联矩阵，基于所述时空关联矩阵，采用注意力机制提取关键特征，基于所述关键特征和历史容量衰减数据，建立容量衰减预测模型，计算当前车用电池的健康状态指标，并判断所述健康状态指标的变化率是否超过预设波动范围，若超过，则采用增量学习算法对新采集的多源数据进行实时处理并更新容量衰减预测模型的模型参数。为电池寿命预测、故障诊断和维护决策提供了可靠依据。