基于结构化标签的医学诊断大模型的训练方法

本发明涉及模型训练，具体涉及基于结构化标签的医学诊断大模型的训练方法，获取小规模的医学影像和所属的检查报告，并进行人工标注得到对应的结构化标签，构建第一训练数据集；利用第一训练数据集对结构化标签生成模型进行模型训练；收集现有大规模的医学影像和所属的检查报告，利用训练好的结构化标签生成模型生成对应的结构化标签，构建第二训练数据集；利用第二训练数据集对医学诊断大模型进行模型训练；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的难以在低成本条件下对医学诊断大模型进行高效模型训练，以及医学诊断大模型训练效果较差的缺陷。