一种输电线路铁塔周边滑坡易发性预测方法

本发明公开了一种输电线路铁塔周边滑坡易发性预测方法，包括：采集历史滑坡数据，确定影响因子并预处理；确定关键影响因子；数据采样并结合关键影响因子构建样本数据集；构建并训练机器学习模型，并利用卷尾猴搜索算法优化模型超参数，得到若干初步预测模型；评估模型性能，确定最优数据采样方式及初步预测模型的组合方式，得到滑坡易发性预测模型；将通过最优数据采样方式采样得到的待预测区域采样数据输入至滑坡易发性预测模型，得到滑坡易发性预测结果，并对其可视化分析绘制滑坡易发性图。本发明通过优化数据采样方式、关键因子选择、模型超参数优化以及全面的模型验证，显著提高了滑坡易发性预测的准确性和可靠性，具有重要的实际应用价值。