一种融合聚类分析、贝叶斯推断的机床可靠性分析方法

本发明公开了一种融合聚类分析、贝叶斯推断的机床可靠性分析方法，属于数控机床可靠性评估技术领域；包括如下步骤，步骤一：多模态数据处理实现特征空间的统一化。步骤二：基于混合策略的自适应故障模式聚类与相似性表征，采用密度聚类与划分聚类相结合的混合策略实现依据故障模式的自适应分类，以便后续的可靠性分析能够利用这些分类信息。步骤三：基于聚类结果的单层贝叶斯可靠性分析。本发明充分考虑故障描述文本和数值特征信息，融合文本和数值等多类型数据，更深入挖掘设备状态和失效信息，显著提升小样本情况下的可靠性评估精度。基于贝叶斯方法提供概率性的可靠性评估结果，包含置信区间，为决策提供更全面的信息。