基于机器学习的燃气表数据智慧采集系统

本发明涉及天然气技术领域，尤其涉及一种基于机器学习的燃气表数据智慧采集系统，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，处理器执行计算机程序时实现如下步骤：获取目标用户在当前周期内的燃气数据序列；获取任一燃气数据的燃气使用活跃度和历史活跃评估指数；根据燃气数据序列中的每个燃气数据的燃气使用活跃度和历史活跃评估指数，设置聚类算法中的最佳聚类半径和最小点数，对燃气数据序列进行聚类，得到多个聚类簇；根据聚类簇自适应获取目标用户的燃气数据采样频率，用于采集下一个周期内的燃气数据，在避免冗余数据出现，减弱系统负荷处理的同时也能保留目标用户的有效燃气使用信息。