基于大模型的多能源微电网智能控制方法及系统

本申请公开了一种基于大模型的多能源微电网智能控制方法及系统，涉及智能控制领域，其首先通过编码器对电压、功率、储能SOC等数据进行高维特征提取，并利用特征增强模块在隐空间建立参数间的非线性耦合关系，突破传统线性模型限制。然后，使用解码器重构运行状态并依据重构误差评估异常概率。为解决动态基线漂移问题，采用海量历史正常数据训练模型，构建具有自进化能力的动态基准库。非监督检测机制根据重构误差区分正常波动和真实异常，不依赖标注数据。最终形成强泛化能力的异常感知网络，实现精准预警和快速响应，提高微电网的安全运行水平。