基于大模型和RAG的乳业知识问答方法、设备及介质

本申请公开了基于大模型和RAG的乳业知识问答方法、设备及介质，方法包括：采集乳业的多源异构数据，对多源异构数据进行术语保护分词处理，生成标注后的领域语料库；基于预训练语言模型基座，并通过领域语料库中的领域语料注入与对抗学习机制，生成适配乳业专业术语的增强型语言模型；接收用户的乳业问题，并行执行语义向量检索与术语扩展检索，并通过动态排序算法，筛选多模态检索结果；将多模态检索结果和乳业问题拼接为增强型提示，以输入至增强型语言模型中，生成乳业问题对应的最终答案，并将最终答案与知识来源进行关联。