摘要
本发明涉及基于人工智能的患者诊治技术领域，具体而言，涉及一种基于人工智能的不孕不育分析与诊治辅助方法，包括：获取患者的多源数据；对患者的多源数据进行语义分析，并结合机器学习算法识别患者不孕不育症状特征数据；基于深度学习算法构建疾病风险预测模型，以患者不孕不育症状特征数据作为输入，预测患者不孕不育疾病的风险概率；基于患者不孕不育疾病预测风险概率，通过关联规则挖掘算法提取患者不孕不育潜在病因，并结合预设医学知识库生成患者个性化诊治方案。本发明通过多模态时序数据分析、动态病因挖掘及医学知识约束验证，实现不孕不育病因精准识别与个性化治疗方案生成，显著提升诊疗精准度与临床决策效率。
