一种基于货物品种关联挖掘的货车匹配方法与系统

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一种基于货物品种关联挖掘的货车匹配方法与系统
申请号:CN202510610144
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120611897A
公开日期:2025-09-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于货物品种关联挖掘的货车匹配方法与系统,所述方法包括以下步骤:获取当前货物基本信息、运输订单记录数据源中的原始文本,对原始文本进行预处理;提取出当前货物的历史运输车辆结构、货物历史承运记录和货物关键词;对提取出的货物关键词进行分词编码,生成货物属性向量;在历史样本库中检索出第一相似货物向量集合,通过将第一相似货物向量集合来增强货物特征向量;通过增强货物特征向量来检索出第二相似货物向量集合,通过第二相似货物向量集合来检索出候选运力集合,通过评分排序函数对候选运力集合进行评分排序;通过将当前货物与相似货物的特征进行融合,能够实现对候选运力集合的有效扩展。
技术关键词
运输车辆结构 时间序列特征 货车 关键词 上下文语义理解 文本 特征提取模块 语义向量空间 深度学习模型 分词 生成机制 噪音词 样本 订单 编码