一种采用神经网络方程发现的可见光通信系统建模方法及系统

本发明涉及可见光通信系统技术领域，具体涉及一种采用神经网络方程发现的可见光通信系统建模方法及系统；方法包括：获取发送码元，将发送码元通过可见光通信模型获取真实接收码元；将发送码元输入神经网络得到预测接收码元，根据预测接收码和真实接收码元计算数据误差；根据发送码元和预测接收码元构建候选符号库；根据预测接收码元和候选符号库构建包括加权系数的微分传递函数，计算传递损失；基于微分传递函数引入正则化约束损失；根据数据误差、传递损失和正则化约束损失计算总损失；优化神经网络参数和加权系数，直至总损失收敛；本发明能够在较高精度下对系统进行建模。