基于多源感知与动态风险评估的民航机场安防方法及系统

本发明公开了一种基于多源感知与动态风险评估的民航机场安防方法及系统，所述方法包括通过采集视频监控、人脸识别、行李扫描和声音信号等多源数据，构建人员‑物品‑场景三元关系模型；基于该模型的异常匹配模式，结合实时人流密度和历史事件热力分布进行动态风险评估，生成动态风险标定图谱；根据风险等级配置识别策略参数，形成自适应策略集并应用于智能终端，实现目标识别与行为跟踪，触发条件满足时自动联动安防系统；本发明通过构建行为‑物品‑场景三元关系模型，实现多源数据协同分析，克服了传统单模态检测的局限性，显著提升复杂场景下的异常行为识别准确率，有效降低误报率。