一种考虑预算约束的组群网络中负影响力抑制最大化方法

本发明公开了信息社交网络技术领域内的一种考虑预算约束的组群网络中负影响力抑制最大化方法，包括以下步骤，步骤1，建立GIC模型；步骤2，定义成本限制：节点成本和群组成本；步骤3，设计成本限制下融合多策略的负面信息抑制最大化算法：群组成本收益、群组感染率以及群组连通规模；步骤4，选择正种子。通过建立群组独立级联模型，模拟群组结构下信息的传播动态，并设计成本限制下融合多策略的负面信息抑制最大化算法，通过综合考虑成本效益、群组感染率和群组连通规模等因素，选择最优的抑制策略，从而在有限的预算下实现负面信息传播的有效抑制。