一种基于关联分析的异常交易识别方法及系统

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一种基于关联分析的异常交易识别方法及系统
申请号:CN202510610589
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120509963B
公开日期:2025-11-14
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于关联分析的异常交易识别方法及系统,涉及数据处理技术领域,方法包括:收集用户在各个交易平台上历史正常行为模式数据,并建立跨平台正常行为模式库;提取当前交易数据中的交易活动特征;将当前交易数据中的交易活动特征与跨平台正常行为模式库中的交易活动特征,进行跨平台关联分析,计算当前交易的异常交易指数;判断异常交易指数是否小于预设值;若是,初步标记为正常交易;否则,对当前交易进行人工审核;将初步标记为正常交易所对应的交易活动特征转化为综合特征向量,输入至卷积神经网络,输出交易识别结果;对异常交易进行人工审核;对正常交易的交易行为数据存入跨平台正常行为模式库。
技术关键词
交易识别方法 活动特征 静态特征 模式 交易平台 计算机可读指令 动态 Softmax函数 密码输入次数 指数 参数 深度卷积神经网络 数据挖掘算法 标记 卷积技术 校正 数据处理技术 注意力机制