基于组合赋权和支持向量机的客商风险分析方法及系统

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基于组合赋权和支持向量机的客商风险分析方法及系统
申请号:CN202510611097
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120525340A
公开日期:2025-08-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于组合赋权和支持向量机的客商风险分析方法及系统,包括以下步骤:对支持向量机模型进行训练;采集用户的风险指标数据并输入到模型中;输出客商风险评估得分。本发明的有益效果是将历史风险指标数据按树型结构分解为多个层级,建立严格的分层权重传递规则;通过主观赋权与客观赋权结合,利用综合权重计算公式确保各层级指标的动态平衡,避免单方面权重偏差问题;通过超参数空间搜索动态优化组合系数,增强模型对不同风险场景的自适应能力,提升评估准确率。
技术关键词
风险分析方法 支持向量机模型 组合赋权法 层级 超参数 评估指标体系 计算机可读指令 高斯核函数 树型结构 支持向量机训练 数据 层次分析法 矩阵 搜索算法 分析系统 熵权法 处理器 偏差
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