一种自适应的微电网负荷预测方法、系统及设备

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种自适应的微电网负荷预测方法、系统及设备
申请号:CN202510611193
申请日期:2025-05-13
公开号:CN120473996A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种自适应的微电网负荷预测方法、系统及设备,涉及电网负荷预测领域,该方法包括:构建并训练微电网负荷预测模型;微电网负荷预测模型包括:精度导向模型、实时响应模型和隐私保护模型;获取历史数据;历史数据包括微电网负荷历史数据和对应的天气历史数据、日历规则历史数据;根据微电网负荷历史数据,确定历史数据类型;历史数据类型包括:第一微电网、第二微电网和第三微电网;根据历史数据类型及历史数据,采用微电网负荷预测模型,得到微电网负荷的预测数据。本申请能够根据不同微电网环境,实现了精确性、实时性和隐私性的微电网负荷预测。
技术关键词
电网负荷预测方法 微电网负荷预测 负荷历史数据 集成学习模型 样本 日历 网格搜索方法 复杂度 预测误差 天气 精度 算法 规模 学习器 处理器 计算机设备
系统为您推荐了相关专利信息
意图类别 智能对话方法 意图识别模型 样本 数据
面向深度神经网络 公平性优化方法 神经网络模型 剪枝技术 神经网络剪枝
异常数据处理方法 数据预测模型 历史运行数据 工程机械 样本
预测模型构建方法 类风湿性关节 类风湿关节炎患者 条目 样本
半导体光电芯片 像素 信道 样本 视觉