模型训练、资源推荐方法及设备

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模型训练、资源推荐方法及设备
申请号:CN202510611488
申请日期:2025-05-12
公开号:CN120429508A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本说明书实施例提供了一种模型训练、资源推荐方法及设备。该方法应用于联邦学习平台,联邦学习平台包括部署有全局推荐模型的协调节点以及多个部署有本地推荐模型的参与方节点,该方法包括:各个参与方节点向协调节点上传本地推荐模型的、本地共享参数,协调节点基于多个参与方节点的本地共享参数来更新全局推荐模型的全局共享参数,参与方节点根据协调节点下发的全局共享参数更新本地共享参数,基于针对目标资源的用户行为数据,更新本地推荐模型的全局共享参数以及个性化参数,能够结合多个用户的全局共享特征以及本地用户的个性化偏好特征来精准地对本地用户进行个性化资源推荐。
技术关键词
节点 参数 资源推荐方法 模型训练方法 偏好特征 个性化资源 平台 移动终端 数据 电子设备 标签 加密 处理器