摘要
本发明公开了一种儿童用户画像构建方法、系统及设备,方法包括:获取儿童用户的训练数据;根据训练数据,得到用户画像构建模型;获取儿童用户的语音信息、行为信息及环境信息;对语音信息、行为信息及环境信息进行融合处理,生成多模态数据;将多模态数据作为用户画像构建模型的输入数据,用户画像构建模型输出儿童用户的三维画像。通过获取语音、行为及环境等多维度信息并融合生成多模态数据以构建用户的三维画像,其相较于传统单一维度数据采集,能够更精准、更全面地捕捉儿童在不同场景下的兴趣偏好、认知水平和情绪状态,三维画像可实时反映儿童不断发展的学习需求,使儿童智能设备能够基于画像进行精准的个性化教育内容推送。