摘要
本发明涉及碳排放技术领域，特别是涉及一种基于梯度提升树与群体智能算法的碳排放测算方法，所述测算方法包括下列步骤：获取基础数据，并对基础数据进行预处理，所述预处理包括去除异常值以及处理缺失值，所述基础数据包括发电侧的发电情况数据、气象条件数据、以及负荷数据；对预处理后的所述基础数据进行特征提取，形成电‑碳耦合特征集；采用基于树的机器学习算法构建预测模型，运用群体智能算法对所述预测模型的超参数进行搜索和优化，采用建立好的预测模型进行训练；将电‑碳耦合特征集输入训练后的预测模型，获得电力系统的动态碳排放因子预测结果，基于动态碳排放因子预测结果，获得电力系统的碳排放预测结果。
