基于大模型及图神经网络的电力运维知识图谱生成方法

本发明公开了基于大模型及图神经网络的电力运维知识图谱生成方法，包括以下步骤：采集电力运维的相关数据并对其进行预处理；构建和训练NLP大模型；利用训练后的NLP大模型对预处理后电力运维的相关数据进行实体识别、关系抽取和事件抽取，以生成初始电力运维知识图谱；利用图神经网络对初始电力运维知识图谱进行深度建模，得到新的电力运维知识图谱；对新的电力运维知识图谱进行数据增量更新，得到最终电力运维知识图谱。本发明解决了在现有的电力运维知识图谱构建方法中，虽借助了NLP大模型强大的自然语言理解与生成能力，但在需要多层次、多跳逻辑推理的场景，其推理能力薄弱，难以满足电力运维领域对深度知识挖掘与智能决策的需求的问题。