摘要
本发明涉及风电机组数据分析技术领域，公开了一种基于海上风电机组运行数据分析预测系统。系统包括海洋环境数据集成模块，采集数据生成多源时空同步数据集；多模态特征融合模块，提取跨模态关联特征生成高维融合特征张量；动态故障预测模块，构建双向门控循环网络模型预测设备关键部件退化概率及剩余寿命；自适应优化控制模块，构建多目标动态规划模型优化风机运行策略。此外，系统还设有反馈校正模块修正预测模型参数，以及基于物理信息神经网络的虚拟传感器模块监测塔架应力并诊断传感器故障。该系统实现了对海上风电机组的全面监测、精准故障预测和优化控制，有效提高了风电机组的运行效率、可靠性和安全性，降低运维成本。
