一种面向复杂场景的目标识别方法、系统、设备及介质

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一种面向复杂场景的目标识别方法、系统、设备及介质
申请号:CN202510614530
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120125954B
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种面向复杂场景的目标识别方法、系统、设备及介质,涉及计算机视觉技术领域。所述方法包括:将待测图像输入目标识别模型中进行处理,得到目标识别结果;所述目标识别模型是基于双通路编码网络和加权优化损失函数构建的;所述双通路编码网络包括MobileNet通路和小波通路;其中,所述MobileNet通路用于提取多尺度空间特征,由依次连接的分层编码器和多特征预测解码器组成;所述小波通路用于提取频率域特征,由依次连接的全局语义小波编码模块和局部小波融合解码模块组成;所述多特征预测解码器还分别与全局语义小波编码模块和局部小波融合解码模块连接。本发明能够提高面向复杂场景的目标识别精度及准确性。
技术关键词
校正单元 解码模块 编码模块 输出特征 分层编码器 语义 非线性 识别方法 离散小波变换 解码器 场景 注意力 Softmax函数 Sigmoid函数 双线性插值算法 图像 矩阵乘法运算 计算机视觉技术 级联
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