摘要
本发明涉及设备检测管理技术领域，公开了一种基于物联网的设备检测管理系统与方法。系统包含多源数据采集单元，采集异构时序数据并同步时频域信号；状态特征提取单元，用深度小波神经网络提取特征并生成稀疏编码；异常检测单元，构建图注意力网络模型计算动态异常阈值；寿命预测单元，经多任务时序卷积网络预测设备剩余寿命；资源优化单元，基于改进蚁群算法优化资源分配。该发明解决了传统设备检测管理中数据采集不全面、特征提取不准确、异常检测误报漏报、寿命预测精度低和资源分配不合理等问题，实现设备状态精准监测、异常及时发现、寿命准确预测和资源高效利用，提升设备运行可靠性，降低维护成本。
