用于无人停车场收费系统的车辆视觉识别方法

本发明涉及图像识别技术领域，具体涉及用于无人停车场收费系统的车辆视觉识别方法，包括：根据视频帧内字符区域中的像素点灰度分布，获取视频帧内字符区域的质量，以此为后续识别各个字符区域对应字符赋予一个计算权重，对每个视频帧下各个字符区域进行识别，获取不同视频帧下同一字符所对应的字符区域的初级识别结果，检验初级识别结果的准确性，得到识别准确与不准确的字符区域；进一步训练未识别组识别模型，用以识别初级识别结果不准确的字符区域。本发明通过在识别车牌中的字符前，量化每个视频帧受到光照的影响程度，评估各个视频帧中每个字符区域的质量作为识别字符时的计算权重，以此减小光照影响产生的干扰。