基于态势预测的实时化智能效能评估技术

基于态势预测的实时化智能效能评估技术，能够从当前战场态势预测未来态势，并对最终作战效能进行评估。该方法基于大规模的仿真数据集训练，采取了感知‑预测‑评估‑反馈四层结构，感知层将通过各类传感器收集到的信息进行整合，作特征工程并降维处理，预测层接受感知层的输入，通过长短期记忆网络(LSTM)，深度神经网络(DNN)模块实现对未来态势的预测，评估层由门控循环单元(GRU)和多头注意力(Multi‑HeadAttention)单元整合各类信息，捕捉彼此之间的关系，最后转化为具体的效能指标输出，反馈层获得到未来的预测结果后，进行实时决策，以改善作战效能。