一种疲劳状态实时识别方法、设备、介质及产品
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一种疲劳状态实时识别方法、设备、介质及产品
申请号:
CN202510615819
申请日期:
2025-05-13
公开号:
CN120531401A
公开日期:
2025-08-26
类型:
发明专利
摘要
本申请公开了一种疲劳状态实时识别方法、设备、介质及产品,涉及信号处理技术领域,该方法包括:获取原始脑电信号和原始心电信号;以原始脑电信号和原始心电信号作为输入,利用多模态时空图神经网络模型预测得到全脑14通道脑电信号;多模态时空图神经网络模型用于进行时空特征提取和融合;根据全脑14通道脑电信号进行疲劳状态识别,得到疲劳状态识别结果,本申请提高了疲劳状态识别的准确性。
技术关键词
疲劳状态识别
时间序列特征
原始脑电信号
识别方法
神经网络模型
多模态
长短期记忆网络
注意力
脑电信号指标
深度学习模型
通道
时间卷积网络
节点
信号处理技术
处理器
异构
计算机程序产品
模块
计算机设备