摘要
一种降低无线信道测量开销的方法,通过采集点云构建目标场景的仿真信道,结合仿真信道能量图及选点算法,选取具有代表性的关键测量点位以构建小规模训练集,并分别对对比学习预训练模型(CP‑CLIP)和变分自编码器(VAE)进行训练后,进一步通过CP‑CLIP生成的点云特征以及VAE编码的信道矩阵训练去噪扩散概率模型(DDPM),最后利用训练后的DDPM生成关键测量点位以外剩余点位的信道状态信息。该方法显著降低测量成本,避免了对全场景进行大规模采集的开销,为通信系统中低成本构建高精度信道图谱提供了高效可行的解决方案。