摘要
本发明提供一种工业固废资源化用途智能匹配方法，属于工业固废资源技术领域，本发明首先采用近红外光谱、X射线荧光等多模态传感技术对固废样本进行全面特征提取并融合，生成固废多维特征指纹；接着利用固废理化反应机理方程分析固废的资源化潜力；同时，采用预训练的WRIM模型对固废进行分类，该模型结合了卷积神经网络与多头注意力机制；随后，利用张量核相似度计算函数量化固废特征与资源化用途需求间的匹配程度；最后，通过多层次优先级评估引擎，综合相似度评分矩阵、资源化潜力指数及基本属性类别，生成最优资源化方案推荐，实现固废资源化用途的精准匹配。
