摘要
本发明属于换流变压器温度监测领域，涉及一种基于数字孪生的换流变压器绕组温度监测方法，建立换流变压器电磁热耦合二维仿真模型，将实际运行的电流数据作为激励源输入二维仿真模型进行仿真计算；根据安匝平衡进行电磁仿真，得到不同工况下的绕组温升分布云图；将运行工况下的数据输入机器学习模型进行训练，获得基于径向基函数网络的快速计算模型；采用传感器采集运行时各绕组的实时电流值，将实时电流值导入快速计算模型，实现绕组温度分布的秒级实时展示，并根据设定的报警阈值反馈及调整负荷大小。本发明通过建立多工况电磁热仿真模型，提取温度场仿真数据，输入机器学习模型进行数据分析，实现了换流变压器绕组温度场数字孪生体。
