基于神经电位波形的神经传导通路量化分析方法以及系统

本申请涉及生物医学工程技术领域，公开一种基于神经电位波形的神经传导通路量化分析方法以及系统。系统包括：生物电讯号采集模块，配置为建立表征神经电流随时间变化的时间序列；波形深度学习模块，配置为基于时间序列，利用深度学习算法拟合Aβ神经纤维、Aδ神经纤维及C类纤维的传导波形，并识别每个纤维传导波形的峰值点；量化分析模块，配置为根据峰值点，计算每个纤维传导信号的频率和强度函数，生理特性参数包括髓鞘化程度、传导速度及对麻醉剂的敏感性；控制模块，配置为基于频率和强度函数，生成针对Aβ神经纤维、Aδ神经纤维及C类纤维的差异化阻断策略，生成麻醉剂用量。实现对Aβ、Aδ、C类纤维信号的特异性识别与差异化阻断控制。