通信干扰信号分选方法、系统、设备及介质

本申请涉及通信技术领域，特别涉及一种通信干扰信号分选方法、系统、设备及介质，所述方法包括：基于通信干扰信号的共性参数构建分选特征向量，并将所有通信干扰信号的分选特征向量进行组合，得到分选特征向量组合；利用分选特征向量组合对基于SimCLR的对比学习模型进行训练，提取并使用其骨干网络对分选特征向量组合进行处理，得到高维高区分度增强向量组合；利用UMAP算法对高维高区分度增强向量组合在保留全局结构的同时进行降维，得到低维高区分度增强向量组合；对于低维高区分度增强向量组合，利用基于改进WOA算法优化的自适应DBSCAN算法进行自适应聚类分选，输出通信干扰信号的分选结果。该方法有效提升了通信干扰信号分选的准确性和鲁棒性。