基于图像识别与大数据的体育动作纠正与监测系统

本发明提供基于图像识别与大数据的体育动作纠正与监测系统，涉及人工智能技术领域，本发明通过数据同步与融合模块利用大数据处理技术，整合多源数据，消除时空差异，提高分析结果的准确性和可靠性；生物力学求解模块基于拉格朗日方程，实时计算下肢关节力矩向量，实现关节力矩的即时监测；负荷优化模块采用Adam优化算法，通过梯度下降法优化步幅宽度和膝关节屈曲角度，最小化关节力矩最大值，降低运动员关节负荷，预防潜在伤害；反馈显示模块将优化后的动作参数实时传输至可穿戴设备，指导运动员即时调整动作，确保训练的高效性与安全性。