一种基于深度学习的智能化核辐射剂量实时监测系统

本发明公开了一种基于深度学习的智能化核辐射剂量实时监测系统，包括S1、多模态感知模块，用于输出附带时间戳的辐射强度数据、环境图像数据和地理空间位置信息；S2、预处理模块，用于输出结构化特征序列；S3、融合建模模块，用于生成统一融合特征向量；S4、端边推理模块，用于分阶段处理融合特征向量并生成核辐射剂量预测结果；S5、任务调度模块，用于动态决定推理任务在端侧还是边缘节点执行；S6、异常检测模块，用于判定是否存在核辐射剂量异常变化；S7、系统控制模块，用于协调所述各模块。本发明具备环境适应性强、推理响应快和异常识别精度高的优点。