一种基于YOLOv8的服务器端轻量化方法

本发明公开了基于YOLOv8的服务器端轻量化方法，包括模型剪枝和知识蒸馏，具体为基于幅度的层间自适应剪枝和基于响应的知识蒸馏，利用教师模型的输出层响应来训练学生模型。本发明对YOLOv8模型进行剪枝和蒸馏，以获得速度更快、体积更小的模型，同时尽量减少性能损失。此外，还利用CUDA和TensorRT加速边缘平台上的OpenCV库和检测模型，实现了实时无人机检测。