摘要
本发明公开了一种用于光伏逆变器稳定运行的散热控制方法及系统,涉及光伏逆变器控制技术领域,包括采集光伏逆变器使用中的散热设备和元件的多源数据;基于数据的采集,构建特征关系模型和LSTM神经网络预测模型;通过构建的特征关系模型和LSTM神经网络预测模型,分析在不同的环境温度与功率等级下,比较不同等级散热功率与逆变器效率提升程度,形成预测温度划分风险等级和确定最优散热等级。本发明通过利用多源数据的同步采集,构建特征关系模型和LSTM神经网络预测模型以对预测温度划分等级,并制定多模态散热策略,进而有利于根据光伏逆变器的所处状态,适应调整散热策略,以进行适应散热,进一步的提高光伏逆变器的散热效果。