摘要
本发明涉及智能图像处理技术领域，公开了一种自适应环境变化的智能视频分析方法及系统，所述方法包括：从输入的视频帧序列中提取每帧图像的图像特征；采用流形学习方法对特征进行降维，获得低维环境状态表示；基于当前状态与目标状态之间的映射关系生成图像增强参数；依据增强参数进行联合优化的图像增强处理，同时约束视觉连续性、语义保持及时序一致性。所述系统包括环境状态建模模块、最优增强映射生成模块、图像增强执行模块、一致性推理模块及增强反馈调节模块。该发明能够实现对复杂环境下的视频数据进行自适应增强和分析，提升系统的稳健性和准确率，特别适用于安防监控、交通感知及智能终端等应用场景。
