一种基于多模态数据融合的生产决策AI优化分析方法

本发明公开了一种基于多模态数据融合的生产决策AI优化分析方法，包括如下步骤：S1、采集并预处理生产过程中的多模态数据；S2、通过Transformer‑XL模型提取时序特征，并进行跨模态建模；S3、将与生产决策相关的特征输入神经图灵机，并存储和更新数据状态；S4、将时序特征与多模态数据进行融合，形成决策特征集合；S5、将决策特征集合应用到图卷积神经网络，构建生产决策关系图并提取空间依赖特征；S6、通过策略迭代优化生产调度，并确定最优生产决策；S7、将生产调度结果反馈至AI系统，动态更新网络、模型参数。本发明通过多模态数据融合和优化决策，提升了生产调度的准确性与实时性。