基于大语言模型的纪念场馆私有化知识库系统及其抗幻觉约束方法

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基于大语言模型的纪念场馆私有化知识库系统及其抗幻觉约束方法
申请号:CN202510620541
申请日期:2025-05-14
公开号:CN120541163A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本申请涉及数据信息处理技术领域,尤其涉及一种基于大语言模型的纪念场馆私有化知识库系统及其抗幻觉约束方法,系统包括多模态数据处理引擎,多模态数据处理引擎包括数据处理模块、RAG‑LLM协同模块,RAG‑LLM协同模块具有抗幻觉机制,通过精确检索及语义检索的双重检索、可信度融合、约束解码技术,生成符合纪念场馆史实要求的讲解内容;动态索引引擎,动态索引引擎中设置有知识增强模块和动态更新模块。本申请通过融合检索增强生成(RAG)、大语言模型(LLM)及本地化部署技术,解决知识库构建效率低、数据隐私泄露风险及LLM生成内容不可控等问题。
技术关键词
知识库系统 大语言模型 数据处理引擎 约束方法 场馆 多模态 动态更新 数据处理模块 数据信息处理技术 索引 解码技术 实体链接技术 核心 语义 硬件加密机 时效性 溯源标签