基于保维数半张量积的压缩感知方法、系统、介质及设备

本发明公开了基于保维数半张量积的压缩感知方法、系统、介质及设备，包括：获取原始图像的向量表达形式；通过离散余弦变换将获得的向量转化为稀疏化的向量表示；生成高斯随机矩阵，通过带权重的全1向量进行保维数半张量积运算，构造测量矩阵；利用测量矩阵对稀疏化后的向量进行采样，得到压缩后的传输向量；将所述高斯随机矩阵和传输向量发送至接收端，接收端基于l1范数优化算法重构恢复原始图像，完成压缩感知传输。本发明基于保维数的半张量积来改进测量矩阵，该测量矩阵构造方法能够减少生成高斯随机矩阵的大小，从而节约了内存，传输过程中速度更快，节约了带宽成本。