电动车的停车推荐方法、系统及相关设备

本发明提供了一种电动车的停车推荐方法、系统及相关设备，方法包括收集用户电动车的历史骑行数据；通过所述历史骑行数据对停车预测混合模型进行训练，所述停车预测混合模型包括循环神经网络和时空图神经网络；通过所述停车预测混合模型对用户的每次骑行进行预测；当预测到用户需要停车时，生成提车提醒并获取周围的停车点信息；利用预置的停车点推荐算法对周围的所述停车点信息进行打分和排序，获得停车推荐列表；对所述停车推荐列表进行展示以供用户进行选择。本发明技术方案通过构建训练好的模型对用户进行停车预测提醒并提供推荐的停车点，可以避免用户骑行错过合适的停车位置，从而提高用户骑行体验。