基于多模态知识图谱的菜品分析方法及装置、设备、介质
申请号:CN202510621636
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120144810B
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本公开提供了基于多模态知识图谱的菜品分析方法及装置、设备、介质,属于数据处理技术领域,该方法包括:对菜品图像数据和菜品文本数据进行匹配,基于匹配后的数据构建多模态菜品数据;基于多模态菜品数据构建多模态知识图谱;多模态知识图谱包括多个实体节点间两两互通的全链路数据推理结构,每两个实体节点对应一个赋权关系链;对菜品多模态数据集进行聚类,得到多个菜品数据子集;基于数据量标注每个菜品数据子集的搜索优先级;响应于收到输入信息,基于输入信息和每个菜品数据子集的搜索优先级从多模态知识图谱中搜索目标菜品信息。本公开能够实现对于菜品分析中图像局部区域与食材间的精准匹配,提升细粒度菜品分析能力。
技术关键词
菜品图像
多模态
语义特征
节点
图谱
文本
分析方法
实体
菜品信息
可读存储介质
场景
数据处理技术
聚类
处理器
链路
关系
分析装置
分析模块
存储器