摘要
本申请提供了一种电气设备运行状态智能检测方法,该方法应用于数据检测领域。该方法包括:获取混合气体断路器多个维度的监测数据;基于多个维度的监测数据确定监测数据在每个维度的变化协同程度;基于所述变化协同程度和所述监测数据的出现概率,确定所述监测数据中各数据点的表现异常可能性;基于所述表现异常可能性,在所述监测数据中确定异常数据点;基于所述异常数据点,对混合气体断路器的运行状态进行判断。在该方法中既能够降低算法的冗余度,提高对异常数据识别的准确性,还能够提高对混合气体断路器运行状态检测的精准度。