基于点播热度及用户行为生成节目片花的方法及系统

本申请公开了一种基于点播热度及用户行为生成节目片花的方法及系统，主要涉及节目片花处理技术领域，用以解决现有方案缺乏对用户行为数据的深度挖掘，内容推荐精准度不足、片花生成仍依赖人工剪辑或简单规则筛选的问题。包括：通过CDN节点实时采集用户请求的目标视频的影片切片的拉取次数，并同步记录用户在门户端的互动行为数据；获取目标视频各个影片切片的拉取次数总数和互动行为数据；基于拉取次数总数和互动行为数据，通过加权算法计算影片切片的热度值，筛选预设高热度片段集合；按照在目标视频中出现的时间顺序，对预设高热度片段集合中的影片切片进行切片组合，生成符合预设标准格式的节目切片。