摘要
本发明提供了一种基于模型的液压绞车故障诊断系统及方法,涉及液压绞车故障诊断技术领域,系统包括数据采集模块、数据处理模块、特征提取模块、冲突集生成模块、碰撞检测模块及故障决策模块;方法包括:采集液压绞车运行数据,并对其进行预处理,对预处理后的液压绞车运行数据进行特征提取,基于提取的特征,生成由知识图谱驱动的冲突集,得到候选冲突集,基于候选冲突集,进行强化学习优化的碰撞检测,得到精简后的最小碰集,基于最小碰集链表生成维修决策,并对知识图谱进行更新。本发明通过智能算法与位图运算的深度融合,解决了传统液压绞车故障诊断中效率低、误诊率高等核心问题,实现了从数据采集到维修决策的全流程自动化与优化。