GAN网络去噪与神经网络架构搜索的水声信号调制识别方法

本发明提供GAN网络去噪与神经网络架构搜索的水声信号调制识别方法，属于水声信号调制技术领域，对于复杂的水声环境噪声干扰导致提取信号特征不明显、水声通信调制信号类内差异大、类间相似导致调制识别准确率低的问题，本发明运用GAN网络去噪方法，提高了信号的提取能力，由于神经网络的复杂性，手动选择参数与网络构造非常耗时，并且可能不会产生最佳结果。选择神经架构搜索进行网络的构建，减少了人工设计的工作量和时间，提高了效率；虽然训练和搜索过程可能耗时，但一旦找到最佳架构，则可以得到的最优网络进行水声通信信号调制识别，从而可以在未来的项目中节省大量的时间和资源。