摘要
本发明公开了一种公共资源交易的自纠型结构化评标向导方法，涉及资源交易处理领域，方法基于一种评标系统，包括数据预处理单元、结构化解析单元、规则单元、智能评审单元、工作流管理单元、报告生成单元和数据归档单元。通过智能评审单元基于大语言模型分析历史同类项目评分数据，生成实时评分参考区间，将“专家经验”与“数据驱动”结合，既保留专业判断，又通过数据量化减少评分随意性，工作流管理单元采用LSTM神经网络构建评审行为预测模型，实时比对专家评分与预测值的偏离度，同时基于联邦学习整合多方评审案例形成动态知识库，从“事后复核”转向“实时监控+智能干预”，使评标客观性增强，使主观项评分更趋标准化。
